Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

Model AI Baru Membantu Memahami Penyebaran Virus dari Hewan ke Manusia

Model baru yang menerapkan kecerdasan buatan pada karbohidrat meningkatkan pemahaman tentang proses infeksi dan dapat membantu memprediksi virus mana yang kemungkinan menyebar dari hewan ke manusia. Hal ini dilaporkan dalam sebuah penelitian terbaru yang dipimpin oleh para peneliti di University of Gothenburg.

Karbohidrat berpartisipasi dalam hampir semua proses biologis - namun mereka masih belum dipahami dengan baik. Disebut sebagai glycans, karbohidrat ini sangat penting untuk membuat tubuh kita bekerja sebagaimana mestinya.

IMAGES
Gambar: ferrywahyuwibowo.my.id

Namun, dengan frekuensi yang menakutkan, mereka juga terlibat ketika tubuh kita tidak bekerja sebagaimana mestinya. Hampir semua virus menggunakan glycans sebagai kontak pertama mereka dengan sel kita dalam proses infeksi, termasuk ancaman kita saat ini SARS-CoV-2, yang menyebabkan pandemi COVID-19.

Sebuah kelompok penelitian yang dipimpin oleh Daniel Bojar, asisten profesor di Universitas Gothenburg, kini telah mengembangkan model berbasis kecerdasan buatan untuk menganalisis glikan dengan tingkat akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Model tersebut meningkatkan pemahaman tentang proses infeksi dengan memungkinkan untuk memprediksi interaksi virus-glycan baru, misalnya antara glycans dan virus influenza atau rotavirus: penyebab umum infeksi virus pada bayi.

Hasilnya, model ini juga dapat mengarah pada pemahaman yang lebih baik tentang penyakit zoonosis, di mana virus menyebar dari hewan ke manusia.

"Dengan munculnya SARS-CoV-2, kami telah melihat konsekuensi yang berpotensi menghancurkan dari virus yang melompat dari hewan ke manusia. Model kami sekarang dapat digunakan untuk memprediksi virus mana yang sangat dekat dengan "lompatan." Kami dapat menganalisis ini dengan melihat berapa banyak mutasi yang diperlukan virus untuk mengenali glikans manusia, yang meningkatkan risiko infeksi pada manusia. Selain itu, model ini membantu kami memprediksi bagian tubuh manusia mana yang kemungkinan menjadi sasaran virus yang berpotensi zoonosis, seperti sistem pernapasan atau saluran pencernaan," kata Daniel Bojar, penulis utama studi tersebut.

Selain itu, kelompok peneliti berharap untuk meningkatkan pemahaman yang lebih baik tentang proses infeksi untuk mencegah infeksi virus. Tujuannya adalah menggunakan model untuk mengembangkan antivirus berbasis glikan, obat-obatan yang menekan kemampuan virus untuk bereplikasi.

"Memprediksi interaksi virus-glycan berarti kita sekarang dapat mencari glycans yang mengikat virus lebih baik daripada glycans kita sendiri, dan menggunakan glycans "umpan" ini sebagai antivirus untuk mencegah infeksi virus. Namun, kemajuan lebih lanjut dalam pembuatan glycan diperlukan, sebagai antivirus potensial. glycans mungkin termasuk urutan beragam yang saat ini sulit untuk diproduksi," kata Daniel Bojar.

Dia berharap model tersebut akan merupakan langkah menuju memasukkan glycans dalam pendekatan untuk mencegah dan memerangi pandemi di masa depan, karena mereka saat ini diabaikan demi molekul yang lebih sederhana untuk dianalisis, seperti DNA.

"Pekerjaan banyak kelompok dalam beberapa tahun terakhir telah benar-benar merevolusi glikobiologi dan saya pikir kita akhirnya berada di puncak penggunaan biomolekul kompleks ini untuk tujuan medis. Masa-masa yang menyenangkan ada di depan," kata Daniel Bojar.

Powered By NagaNews.Net